تجارت الکترونیکی بانک های راه اندازی تجارت در روباتیک

روبات ها خرید را از طریق استارتاپ ایالات متحده انجام می دهند و این در حالی است که بانکی در انبارهای کاملاً خودکار برای مواد غذایی و سایر کالاها انجام می شود ، در زمانی که همه گیری باعث ایجاد ایمنی در محل کار شده است.

سرویس جدید تحویل خانه با هدف ایجاد یک مدل خرده فروشی "بی دردسر" و روباتیک با هدف بلند پروازانه از برش سوپر مارکت ها به عنوان واسطه های "غیر ضروری" ساخته شده است.

توسعه دهندگان چندین سال است که روی این پروژه کار می کنند ، اما این برنامه را فقط در این هفته اعلام کردند.

با هدف راه اندازی سال 2021 ، آن را لوئی مرزها ، مشهور به زنجیره کتاب های Border Books که در سال 2011 بسته شد و اولین راه اندازی فروشگاه مواد غذایی سابق Webvan ، هدایت می شود.

مرزها به AFP گفتند که این شرکت قصد دارد در مناطق بزرگ کلانشهر در سراسر جهان ، با شروع مواد غذایی و در نهایت فروش "ده ها میلیون نفر" از محصولات ، در نسخه دیجیتالی از سوپر مارکت های بزرگ اروپایی ، که از سان فرانسیسکو شروع می شود ، آغاز کند.

مرزها گفتند که شروع به کار تازه با انبارهای خودکار و هوش مصنوعی ، این مزیت را به شرکت می دهد تا بازیکنان مستقر مانند آمازون و والمارت که به تدریج روباتیک معرفی می کنند.

راه اندازی کالیفرنیا با هدف پر کردن شکاف هایی که در آن مرزها یک سیستم خرده فروشی "شکسته" با اجزای بیش از حد و خطرات محل کار است ، که با شیوع تاج ویروس برجسته شده است.

مرزها گفتند: "COVID-19 به مصرف کنندگان نشان داد که سوپر مارکت ها واسطه های غیر ضروری ، بین خانواده های آنها و کالاهای تازه مورد نیاز آنها هستند."

مرزها به جای اینکه سیستم های موجود را با اتوماسیون وصله کنند ، انبارهای روباتیک را با حدود یک سوم کارکنان همسالان خود در نظر می گیرند.

HDS 30 میلیون دلار جمع آوری کرده و با غول خودرو ژاپنی Toyota و شرکت فناوری Ingram Micro که به دنبال سیستم های رباتیک مشابه هستند ، همکاری می کند.

مرزها گفتند که مصرف کنندگان قبل از همهگیری به سمت خرید بقال مواد غذایی آنلاین پیش رفته بودند و این روند در حال افزایش است.

وی گفت: با استفاده از سیستم HDS "محصولات ما بسیار خوشبو تر می شوند."

"ما قصد نداریم بقالی های واسطه ای داشته باشیم. ما از زنجیره تامین که فروشگاه ها را تأمین می کند ، خریداری خواهیم کرد. ما مارک خودمان خواهیم بود."

اگرچه انبارها به صورت خودکار صورت می گیرد ، اما انسان ها با تحویل کالا مواجه می شوند و با خدمات به مشتریان و بازده ها سروکار دارند. مرزی گفت HDS به هنگام در دسترس بودن به سیستم های تحویل مستقل نگاه خواهد کرد.

http://nybookmark.com/story6682602/پمپ-وکیوم

داده های وحشتناک نشان می دهد اقتصاد ایالات متحده با مشکل روبرو است

داده های جدید اقتصادی منتشر شده نشان می دهد که اقتصاد آمریکا در وضعیت وحشتناکی قرار دارد و حتی در صورت برداشته شدن قفل های ویرانگر تحمیل شده برای متوقف کردن همه گیر کروناویروس ، ممکن است به سرعت بازگردد.

ردیابی داده ها تولید صنعتی و بخش عمده فروشی خرده فروشی که روز جمعه منتشر شد نشان داد که در ماه آوریل رکورد کاهش یافته است ، اولین ماه کامل قفل برای جلوگیری از انتشار ویروس COVID-19 است که باعث کشته شدن نزدیک به 86000 نفر شده و باعث شده حدود 36.5 میلیون نفر شغل خود را در این کشور از دست دهند. بزرگترین اقتصاد جهان

با توجه به این که میلیون ها نفر از هر هفته از زمان آغاز اعتصاب در اواسط ماه مارس ، مطالبات جدیدی را برای مزایای بیکاری ارائه می دهند ، تحلیلگران می ترسند که ایالات متحده با یک شعار چند ماهه از رکود روبرو شود و کمبود مشکلات احتمالی نداشته باشد.

Oxford Economyics در تجزیه و تحلیل داده های فروش خرده فروشی گفت: بازپرداخت مصرف کننده "واقعاً مبهم کننده" بود.

"ترکیبی از بیکاری بالا ، درآمد افسرده ، ضعف اعتماد به نفس مصرف کننده همچنان بر اشتهای مصرف کننده برای هزینه های خود ادامه خواهد داد."

ضبط پلاگین

هزینه های مصرف کننده بخش مهمی از اقتصاد ایالات متحده بوده است و وزارت بازرگانی گزارش داد که خرده فروشی ها در ماه آوریل 16.4 درصد غرق شده اند که بزرگترین سقوط یک ماهه در آن بوده است.

این کاهش سال های رشد را معکوس کرد و این شاخص را به حدود جایی که در آگوست 2012 رسیده بود بازگرداند.

مشاغل سخت ترین کارهایی بود که در فروشگاه های آجر و ملات مانند خرید لباس متقاضیان متکی بودند ، مانند پوشاک ، که با ریزش 78.8 درصد ، لوازم الکترونیکی و لوازم خانگی ، 60.6 درصد و مبلمان نیز 58.7 درصد کاهش یافت.

خرده فروشان غیر فروشگاهی ، مانند مشاغل آنلاین ، یکی از نقاط دیدنی و روشن بودند که رشد 8.4 درصدی داشتند.

نیل ساندرز ، مدیر عامل GlobalData Retail گفت: "این تعداد عدد ناگواری است." "ماه مه یک ماه جشن نخواهد بود. نه ماه ژوئن خواهد بود. نه ماه ژوئیه. نه احتمالاً بقیه امسال."

وی گفت: "بهبود خرده فروشی آهسته خواهد بود و از نظر ما تا قبل از شروع تجارت دوباره به الگوهای عادی تر باز می شود تا سال 2021."

از سوی دیگر زنجیره تأمین ، شاخص تولید صنعتی فدرال رزرو با رکورد 11.2 درصد در ماه آوریل کاهش یافته است ، بزرگترین سقوط ماهانه در تاریخ 101 ساله خود است.

پمپ وکیوم خلاء روش نگهداری

پمپ وکیوم خلاء روش نگهداری

پمپ خلاء باید توسط یک تکنسین آموزش دیده و صحیح که با روغن پمپ خلاء و محصولات سیستم آشنا است ، حفظ شود. قبل از تعمیر ، پمپ خلاء باید در دمای مطمئن متوقف شود و برای جلوگیری از بروز حوادث ، اتصال بین پمپ و سایر اجزا و مدار باید قطع شود. پس از نگهداری ، قبل از اتصال منبع تغذیه ، جهت چرخش پمپ خلاء را دوباره بررسی کنید. در صورت آسیب دیدن ، از حلقه ها و واشر استفاده نمی شود.

در حین کار ، پمپ وکیوم و روغن توسط مواد شیمیایی آلوده می شوند. بنابراین لازم است تا در مورد تمیز بودن پمپ خلاء تأیید شود و اقدامات کافی برای جلوگیری از آسیب رساندن این مواد مضر به پرسنل انجام شود. پس از نگهداری ، لازم است بررسی کنید که در صورت وجود نشتی وجود داشته باشد ، در صورت وجود ، باید آنرا بازبینی کرد. با محصولات تخریب حرارتی تولید شده در دمای بالا (260 ℃) که بسیار خطرناک هستند ، از جمله روغن ، گریس و گریس خلاء با آنها تماس نگیرید و یا استنشاق نکنید.

سطح روغن پمپ خلاء جلو را بررسی کنید:

در صورت لزوم ، سطح روغن را هنگام پمپ خلاء بررسی کنید ، اما اگر می خواهید روغن را داخل آن اضافه کنید ، پمپ خلاء جلویی و اجزای مرتبط را از منبع تغذیه جدا کنید.

1. بررسی کنید که آیا سطح روغن بالاتر از حد کم Z * و زیر حد بالا Z * از طریق پنجره بصری پمپ خلاء جلو است.
2. اگر سطح روغن در حد کم Z * یا پایین تر از حد Z * پایین است ، سوراخ پر کننده روغن را باز کنید و روغن را به حد بالای Z * اضافه کنید. اگر سطح روغن بیش از حد پر باشد ، می تواند از محل خروجی تخلیه شود.
3. اگر آلودگی روغن جدی است ، روغن آلوده را تخلیه کرده و بعد از تمیز کردن پمپ خلاء ، روغن تمیز را اضافه کنید.

روغن پمپ خلاء را تعویض کنید:
1. پمپ خلا را به مدت 10 دقیقه روشن کنید تا روغن پمپ خلاء گرم شود و سپس پمپ خلا را خاموش کنید (ویسکوزیته روغن را می توان بعد از گرم شدن کاهش داد و ریختن آن آسان است) .
2. پمپ خلا را از سیستم مدار و خلاء جدا کنید.
3. پلاگین سوراخ پر کننده روغن را جدا کنید.
4- پمپ خلا را روی تکیه گاه مناسب (مانند مدفوع) قرار دهید تا تمایل پمپ خلاء را تسهیل کند ، و یک ظرف مناسب را در بندر تخلیه روغن قرار دهید. شاخه پورت تخلیه روغن را جدا کنید و بگذارید روغن تحت عمل ثقل در داخل ظرف جریان یابد.
5- در هنگام آلوده شدن روغن:
5.1 فیش سوراخ پر کننده روغن را برداشته و درون روغن تمیز ریخته و بزنید.
5.2 پمپ خلاء و مدار را دوباره وصل کنید و پمپ خلاء را به مدت 5-10 دقیقه روشن کنید.
5.3 پمپ خلاء و مدار را جدا کنید ، شاخه پورت تخلیه روغن را جدا کنید و بگذارید روغن بیرون بیاید.
5-4 تا زمانی که پمپ خلاء تمیز نشود مراحل بالا را تکرار کنید.
6. پلاگین تخلیه را وصل کنید ، تکیه گاه را جدا کرده و پمپ خلا را با سیستم مدار و خلاء وصل کنید.
7. روغن جدید را نصب کنید تا سطح روغن نزدیک به موقعیت حداکثر باشد.
8- چند دقیقه صبر کنید تا روغن درون پمپ خلاء پمپ شود. در صورت لزوم ، روغن اضافه کنید (پمپ خلاء را دوباره خاموش کنید). سوراخ پرکننده را وصل کنید.

فیلتر ورودی پمپ خلاء را بررسی و تمیز کنید

1. آداپتور ورودی را شل کنید و حلقه "O" ، گردشی و فیلتر ورودی را بردارید.
2. فیلتر ورودی را با محلول مناسب تمیز کرده و فیلتر ورودی را در سایه خشک کنید.
3. دوباره از فیلتر ورودی ، حلقه حلقه ، حلقه 'o' و آداپتور ورودی استفاده کنید.

صفحه نمایش گاز حامل پمپ خلاء جلو را تمیز کنید:

1- واشر ثابت را بردارید.
2. مش سیم و عنصر فیلتر را بردارید.
3. مش سیم و عنصر سر فیلتر را با حلال مناسب تمیز کرده و پس از خشک شدن در سایه مجدداً آنها را روی پمپ خلاء نصب کنید.
4- دوباره واشر ثابت را برطرف کنید.

اطراف فن موتور را تمیز کنید:

1. پمپ خلا را خاموش کنید و آن را از منبع تغذیه جدا کنید.
2. از پارچه یا قلم مو خشک استفاده کنید تا آلاینده ها را از پوشش فن و نرده موتور جدا نکنید.

مراقب باشید: در
صورت تمیز نگه داشتن فن و اطراف موتور ، جریان هوا به داخل موتور محدود شده و پمپ خلاء بیش از حد گرم می شود

پمپ خلاء روش نگهداری

مطلب مشابه:

https://andnews.ir/%d8%a7%d9%86%d8%af%d8%a7%d8%b2%d9%87-%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%b9%d9%85%d9%84%da%a9%d8%b1%d8%af-%d9%be%d9%85%d9%be-%d9%88%da%a9%db%8c%d9%88%d9%85/

سنسور لمسی ارزان قیمت رمان اجازه می دهد تا روبات ها احساس کنند

با کمک یادگیری ماشین ، محققان ETH سنسور لمسی جدید و در عین حال کم هزینه را تولید کرده اند. سنسور توزیع نیرو را در وضوح بالا و با دقت بسیار بالا اندازه گیری می کند ، و بازوهای روبات را قادر می سازد تا اشیاء حساس یا شکننده را درک کنند.

انسان ها در چیدن اشیاء شکننده یا لغزنده با دست ما مشکلی ندارند. احساس لمس ما به ما این امکان را می دهد تا احساس کنیم که آیا موضوعی محکم روی جسم داریم یا می خواهیم انگشتانمان را بکشیم ، بنابراین می توانیم قدرت گرفتن خود را بر این اساس تنظیم کنیم. بازوهای گیربکس روبات وظیفه چیدن اشیاء شکننده یا لغزنده یا دارای سطح پیچیده ای هستند همچنین به این نوع بازخورد نیاز دارند.

محققان روباتیک در ETH زوریخ در حال حاضر یک سنسور لمسی ایجاد کرده اند که می تواند در چنین نمونه ای به کار آید - و آنچه را که آنها می دانند گامی مهم در جهت "پوست رباتیک" باشد نشان می دهد. همانطور که مهندسین خاطرنشان می کنند ، طراحی بسیار ساده سنسور ، تولید آن را ارزان می کند. در اصل ، این شامل یک "پوست" سیلیکونی الاستیک با میکروبیدهای پلاستیکی رنگی و یک دوربین معمولی می باشد که در قسمت زیرین قرار گرفته است.

اندازه گیری با استفاده از ورودی صرفاً نوری

این سنسور مبتنی بر بینایی است: هنگامی که با یک جسم تماس برقرار می شود ، یک تورفتگی در پوست سیلیکون ظاهر می شود. این الگوی میکروبیدها را که توسط لنز fisheye در قسمت پایین سنسور ثبت شده است ، تغییر می دهد. از آن تغییرات در الگوی ، می توان توزیع نیرو روی سنسور را محاسبه کرد .

کارول سفرازا می گوید: "سنسورهای معمولی نیروی اعمال شده را تنها در یک نقطه واحد ثبت می کنند. در مقابل ، پوست رباتیک ما به ما امکان می دهد بین چندین نیرو که در سطح سنسور عمل می کنند ، تمایز قائل شویم و آنها را با درجه و وضوح و دقت بالایی محاسبه کنیم." او دانشجوی دکترا در این گروه است که به رهبری رافائلو D'Andrea ، استاد سیستم و کنترل پویا در ETH زوریخ برگزار می شود. سفرازا می گوید: "ما حتی می توانیم هدفی را که یک نیرو در آن عمل می کند تعیین کنیم." به عبارت دیگر ، محققان می توانند نه تنها نیروهایی که فشار عمودی بر حسگر دارند بلکه نیروهای برشی را نیز شناسایی کنند که بعداً عمل می کنند.

نمونه اولیه سنسور لمسی. اعتبار: ETH زوریخ
توسعه داده محور

برای محاسبه اینکه نیروها میکروبیدها را به کدام جهت سوق می دهند ، مهندسان از مجموعه کاملی از داده های تجربی استفاده می کنند: در تست هایی که از طریق کنترل ماشین بصورت استاندارد انجام شد ، انواع مختلفی از تماس با سنسور را بررسی کردند. آنها قادر به کنترل دقیق و منظم محل تماس ، توزیع نیرو و اندازه تماس شیء بودند. محققان با کمک یادگیری ماشین چندین هزار مورد از تماس را ضبط کردند و دقیقاً با تغییرات در الگوی مهره مطابقت داشتند.

 
باریکترین نمونه حسگر که تاکنون ساخته اند 1.7 سانتی متر ضخامت دارد و سطح اندازه گیری 5 x 5 سانتی متر را پوشش می دهد. با این حال ، محققان در حال تلاش برای استفاده از همین تکنیک برای تحقق سطح حسگرهای بزرگتر هستند که به چندین دوربین مجهز هستند و در نتیجه می توانند اشیاء از شکل پیچیده را نیز تشخیص دهند. علاوه بر این ، آنها قصد دارند این سنسور را نازک تر کنند — آنها معتقدند با استفاده از فن آوری موجود می توان به ضخامت فقط 0.5 سانتی متر دست یافت.

رباتیک ، ورزش و واقعیت مجازی

از آنجا که سیلیکون الاستیک بدون لغزش است و سنسور می تواند نیروهای برشی را اندازه گیری کند ، برای استفاده در بازوهای گیربند ربات مناسب است. Sferrazza توضیح می دهد: "هنگامی که یک شی از یک بازوی از خطر خارج شود ، حسگر تشخیص می دهد تا بتواند قدرت گرفتن خود را تنظیم کند."

سیستم پمپ وکیوم خلاء در دستگاه تمیز کردن هیدروکربن

سیستم پمپ وکیوم خلاء در دستگاه تمیز کردن هیدروکربن

در شرایطی که مشکلات زیست محیطی به طور فزاینده ای جدی در چین وجود دارد ، استفاده از ماده تمیز کننده هیدروکربن چیز بدی نیست. از این گذشته ، این یک هیدروکربن است که تنها اتم های کربن و هیدروژن دارد و احتراق فقط روغن و آب تولید می کند. دستگاه تمیز کردن هیدروکربن دوستانه ترین روش تمیز سازگار با محیط زیست در حال حاضر است ، با استفاده از حلال به عنوان حلال هیدروکربن ، یک ماده نظافت محیطی غیر سمی و بی ضرر است و هیچ آسیبی به بدن انسان نمی زند. نقش اصلی سیستم خلاء در کاربرد دستگاه تمیز کردن هیدروکربن موضوع اصلی این مقاله است ، و به سادگی آن چه را که در اثر تمیز کردن دستگاه تمیز کردن هیدروکربن ها تأثیر می گذارد ، تحلیل کنید.

سیستم خلاء ویژه دستگاه تمیز کردن هیدروکربن دستگاه بازیابی میعانات کامل اتوماتیک را تصویب می کند تا حلال هیدروکربن متراکم شده در خط لوله خلاء بالا را تخلیه کند ، که می تواند قطعه کار را پس از تمیز کردن فاز بخار کاملاً خشک کند. تحقق اتوماسیون کامل ، کاهش شدت نیروی کار ، تسهیل کنترل ، عملکرد صاف و نگهداری آسان ، و درجه آب بندی می تواند به نیازهای فنی خلاء بالا برسد و موجب صرفه جویی در فضا شود.

با استفاده از تغییر فیزیکی مایع در حالت خلاء ، دستگاه تمیز کردن هیدروکربن خلاء برخی از ویژگی های ماده تمیز کننده هیدروکربن و جسم مورد نظر را تمیز می کند ، به طوری که می توان از مزایای ماده تمیز کننده هیدروکربن بهتر استفاده کرد.

کارکردهای اصلی سیستم خلاء در دستگاه تمیز کردن هیدروکربن به شرح زیر است:

1. هوا را از ماده تمیز کننده خارج کنید تا میرایی اولتراسونیک کاهش یابد.

2. برای بهبود اثر تمیز کردن هوا ، هوا را از سطح و منافذ قطعه کار خارج کنید.

3. نقطه جوش ، با نام پاک کننده هیدروکربن نیز می تواند به تمیز کردن فاز گاز برسد.

4- با استفاده از اثر جوش ناگهانی خلاء ، می توان سرعت خشک شدن را افزایش داد.

5- تقطیر خلاء می تواند ماده تمیز کننده هیدروکربن را ترمیم و استفاده مجدد کند.

6. اکسیژن را جدا کرده و باعث می شود عامل تمیز کردن هیدروکربن شرایط احتراق را از دست بدهد.

عوامل اصلی مؤثر در اثر تمیز کردن دستگاه تمیز کردن هیدروکربن به شرح زیر است:

1. فرکانس اولتراسونیک تجهیزات. فرکانس اولتراسونیک به قطعه کار بستگی دارد ، نه بالاتر بهتر.

2. زمان تمیز کردن تجهیزات. بهترین زمان تمیز کردن 8 تا 10 دقیقه است. اگر فقط قطعه کار را داخل آن قرار داده و آن را بیرون بکشید ، اثر تمیز کردن بسیار کاهش می یابد. بنابراین ، شما باید زمان کافی برای تمیز کردن قطعه کار داشته باشید و بی تاب باشید.

3. دمای مایع نیز یکی از عوامل تأثیرگذار است. دمای ایده آل بهترین اثر تمیز کردن 70 ℃ و سرعت تمیز کردن سریع است.

4- عوامل دیگر.

شش مزیت استفاده از سیستم خلاء برای دستگاه تمیز کردن هیدروکربن وجود دارد:

1. عملکرد تمیز کردن خوب.

ماده تمیز کننده هیدروکربن و بیشتر روغن های روان کننده ، روغن ضد انعطاف پذیر و روغن ماشینکاری در بخش روغن غیر قطبی هستند. مطابق اصل سازگاری مشابه ، ماده تمیز کننده هیدروکربن در تمیز کردن روغن معدنی از هیدروکربن هالوژنه و ماده پاک کننده مستقر در آب بهتر است.

2. از بین رفتن تبخیر اندک است.

نقطه جوش ماده تمیز کننده هیدروکربن زیاد است ، از بین رفتن فرار در فرآیند استفاده و ذخیره سازی اندک است و نیاز به آب بندی بسته ها و تجهیزات بسیار کم است.

3. سمیت بسیار کم.

طبق آزمایش سم شناسی ، استنشاق و رهایی از سمیت ، سمیت دهان و سمیت تماس پوست از ماده تمیز کننده هیدروکربن ها ، همگی از نظر سمیت فوق العاده کم هستند و از نظر سرطان زا نیستند ، بنابراین عملگرهای نظافتی از ایمنی استفاده می کنند.

4- ماده سازگاری خوبی دارد.

ماده تمیز کننده هیدروکربن حاوی آب ، کلر ، گوگرد و سایر مواد خورنده نیست و باعث ایجاد خوردگی و اکسیداسیون مواد مختلف فلزی نمی شود. ماده تمیز کننده هیدروکربن متعلق به حلال غیر قطبی است که هیچ گونه خاصیت حل کننده ، تورم و گلدوزی در اکثر پلاستیک ها و لاستیک ها ندارد.

5- می تواند کاملاً بدون باقیمانده فرار کند.

ماده تمیز کننده هیدروکربن یک حلال تصفیه شده بسیار خالص است که می تواند در دمای اتاق و حالت گرمایش بدون هیچگونه باقیمانده کاملاً جبران شود.

6. به محیط زیست آسیب نرسانید.

ماده تمیز کننده هیدروکربن می تواند به صورت خودکار تخریب شود و مایع زباله تمیز کننده را می توان در دیگهای بخار زغال سنگ یا روغن سوخت. محصولات سوزاندن عمدتا CO2 و آب هستند که هیچگونه آلودگی به هوا ندارند. هیچ ماده کلر موجود در ماده تمیز کننده هیدروکربن وجود ندارد و ضریب تخریب به ازن صفر است.

مطلب مشابه:

https://akhabarebartar.ir/%d9%be%d9%85%d9%be-%d8%a7%d9%86%d8%aa%d9%82%d8%a7%d9%84-%d9%86%db%8c%d8%b1%d9%88-%d9%88%da%a9%db%8c%d9%88%d9%85/

مطالعات نشان می دهد که روشهای یادگیری ماشینی که به طور گسترده استفاده می شوند همانطور که ادعا شده عمل نمی کنند

مطالعات نشان می دهد که روشهای یادگیری ماشینی که به طور گسترده استفاده می شوند همانطور که ادعا شده عمل نمی کنند

مدل ها و الگوریتم های تجزیه و تحلیل شبکه های پیچیده به طور گسترده ای در تحقیقات استفاده می شوند و جامعه را از طریق برنامه های کاربردی خود در شبکه های اجتماعی آنلاین ، موتورهای جستجو و سیستم های پیشنهادی تحت تأثیر قرار می دهد. با توجه به یک مطالعه جدید ، با این حال ، یک روش الگوریتمی به طور گسترده مورد استفاده برای مدل سازی این شبکه ها اساساً دارای نقص است ، و در گرفتن ویژگی های مهم شبکه های پیچیده در دنیای واقعی ناکام است.

C. "Sesh" Seshadhri ، استادیار علوم کامپیوتر و مهندسی کامپیوتر در دانشکده Baskin گفت: "این طور نیست که این تکنیک ها به شما زباله های مطلق می دهند. آنها احتمالاً اطلاعاتی در آنها دارند ، اما اطلاعاتی در حد بسیاری از افراد نیستند." مهندسی در UC سانتا کروز.

Seshadhri اولین نویسنده مقاله ای در مورد یافته های جدید منتشر شده در 2 مارس در مجموعه مقالات آکادمی ملی علوم است . این مطالعه تکنیک های معروف به "تعبیه کم کاری بعدی" را که معمولاً به عنوان ورودی مدل های یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می گیرند ، ارزیابی کرد . این یک منطقه فعال در زمینه تحقیق است و روش های جدید جاسازی با سرعتی سریع توسعه می یابد. اما سشادری و همکارانش می گویند که همه این روشها کاستی های مشابهی دارند.

برای توضیح اینکه چرا ، مشهدری از مثال یک شبکه اجتماعی ، یک نوع آشنا از شبکه پیچیده استفاده کرده است. بسیاری از شرکت ها یادگیری ماشینی را به داده های شبکه های اجتماعی اعمال می کنند تا پیش بینی هایی در مورد رفتار افراد ، توصیه هایی برای کاربران و غیره ایجاد کنند. تکنیک های جاسازی اساساً موقعیت یک شخص را در یک شبکه اجتماعی به مجموعه ای از مختصات برای یک نقطه در یک فضای هندسی تبدیل می کنند و لیستی از اعداد را برای هر شخص تهیه می کنند که می تواند به یک الگوریتم وصل شود.

"این مهم است زیرا چیزی که انتزاعی است مانند موقعیت یک شخص در یک شبکه اجتماعی" ، می تواند به لیست مشخصی از اعداد تبدیل شود. نکته مهم دیگر این است که شما می خواهید این مورد را به یک فضای کم بعدی تبدیل کنید ، به این ترتیب لیست شماره های نماینده هر فرد نسبتاً کوچک است. "

پس از انجام این تبدیل ، سیستم شبکه اجتماعی واقعی را نادیده گرفته و بر اساس روابط بین نقاط در فضا پیش بینی می کند. به عنوان مثال ، اگر بسیاری از افراد نزدیک به شما در آن مکان در حال خرید کالای خاصی هستند ، سیستم ممکن است پیش بینی کند که احتمالاً شما می خواهید همان محصول را بخرید.

محققان آسیب پذیری های مدیران رمز عبور را آشکار می کنند

تحقیقات جدید نشان می دهد که برخی از مدیران رمز عبور تجاری ممکن است در برابر حمله سایبری توسط برنامه های جعلی آسیب پذیر باشند.

کارشناسان امنیتی استفاده از رمزعبور پیچیده ، تصادفی و منحصر به فرد برای هر حساب آنلاین را توصیه می کنند ، اما به خاطر سپردن همه آنها کاری دشوار است. اینجاست که مدیران رمزعبور مفید هستند.

طاق های رمزگذاری شده که به یک رمز عبور اصلی یا PIN دسترسی دارند ، اعتبار آنها را برای کاربر ذخیره و تکمیل می کنند و توسط مرکز امنیت سایبری ملی انگلیس به شدت توصیه می شوند.

با این حال ، محققان دانشگاه یورک نشان داده اند که برخی از مدیران رمز عبور تجاری ممکن است راهی مطمئن برای اطمینان از امنیت سایبری نباشند .

آنها پس از ایجاد یک برنامه مخرب برای جعل یک برنامه قانونی Google ، آنها توانستند از هر پنج مدیر رمز عبور مورد آزمایش خود برای دادن رمز عبور ، دو نفر را فریب دهند.

تیم تحقیقاتی دریافتند که برخی از مدیران رمز عبور از معیارهای ضعیفی برای شناسایی یک برنامه استفاده کرده اند و نام کاربری و رمزعبور را برای تکمیل خودکار ارائه می دهند. این ضعف به محققان اجازه می دهد تا با ایجاد یک برنامه سرکش با یک نام یکسان ، یک برنامه قانونی را جعل کنند.

نویسنده ارشد این مطالعه ، دکتر سیامک شهندشتی از گروه علوم کامپیوتر در دانشگاه یورک ، اظهار داشت: آسیب پذیری در مدیران رمز عبور فرصت هایی را برای هکرها برای استخراج اعتبار ، به خطر انداختن اطلاعات تجاری یا نقض اطلاعات مربوط به کارمندان فراهم می کند ، زیرا آنها دروازه بان هستند. بسیاری از اطلاعات حساس ، تحلیل دقیق امنیتی مدیران رمز عبور بسیار مهم است.

"مطالعه ما نشان می دهد که حمله فیشینگ از طریق یک برنامه مخرب بسیار امکان پذیر است. اگر قربانی در نصب یک برنامه مخرب فریب خورد ، می تواند خود را به عنوان گزینه قانونی در فوکوس اتومبیل معرفی کند و شانس موفقیت بالایی دارد."

"با توجه به آسیب پذیری های برخی از مدیران رمز عبور تجاری که مطالعه ما در معرض آن قرار گرفته است ، ما پیشنهاد می کنیم که آنها باید معیارهای تطابق سخت تری را اعمال کنند که صرفاً بر اساس نام بسته پیشنهادی یک برنامه مبتنی نیست."

محققان همچنین دریافتند که برخی از مدیران رمز عبور محدودیتی در تعداد دفعات ورود پین یا رمز عبور اصلی ندارند. این بدان معناست که اگر هکرها به دستگاه شخصی دسترسی داشته باشند ، می توانند یک حمله "نیروی بی رحمانه" را انجام دهند ، و در حدود 2.5 ساعت یک پین چهار رقمی را حدس بزنید.

علاوه بر این آسیب پذیری های جدید ، محققان همچنین لیستی از آسیب پذیری های قبلی را آشکار کرده اند که در یک مطالعه قبلی مشخص شده اند و آزمایش کرده اند که آیا آنها برطرف شده اند. آنها دریافتند که در حالی که جدی ترین این مسائل برطرف شده است ، بسیاری از آنها مورد توجه قرار نگرفته اند.

محققان این آسیب پذیری ها را برای مدیران رمز عبور افشا کردند.

مایکل کار ، نویسنده اصلی این تحقیق ، که ضمن مطالعه برای کارشناسی ارشد خود در زمینه امنیت سایبر در گروه علوم کامپیوتر ، دانشگاه یورک ، این تحقیق را انجام داده است ، اظهار داشت: "آسیب پذیری های جدید با آزمایش گسترده پیدا شد و با مسئولیت پذیری برای فروشندگان فاش شد. بعضی از آنها بلافاصله برطرف شدند در حالی که برخی دیگر دارای اولویت پایین بودند.

وی ادامه داد: تحقیقات بیشتری برای ایجاد الگوهای امنیتی دقیق برای مدیران رمز عبور لازم است ، اما ما هنوز هم به افراد و شرکت ها توصیه می کنیم از آنها استفاده کنند زیرا آنها گزینه ای مطمئن تر و قابل استفاده تر هستند. به اطلاعات ذخیره شده دسترسی پیدا کنید. "

سیستم پمپ خلاء مکانیکی در صنعت ساخت فولاد

سیستم پمپ خلاء مکانیکی در صنعت ساخت فولاد

چکیده: در فرایند ذوب فولاد با کیفیت بالا ، از فناوری پالایش خلاء به طور گسترده ای در فرآیند ساخت فولاد استفاده می شود. با توجه به محدودیت های حفاظت از محیط زیست و هزینه تولید ، سیستم پمپ خلاء مکانیکی دارای ویژگی های کم کارکرد ، کنترل دما و اثر عالی است ، بنابراین صنعت فولاد شروع به ترجیح سیستم پمپ خلاء مکانیکی نمود. بنابراین ، این مقاله به بررسی کاربرد سیستم پمپ خلاء در صنعت فولاد سازی می پردازد و سعی در ارائه پیشنهادات عملی مؤثر برای آن دارد.

1. پمپ وکیوم خلا برای تصفیه
در حال حاضر ، اصلی ترین پمپ های خلاء مورد استفاده در کوره پالایش خط تولید فولاد ، پمپ جت بخار و پمپ خلاء مکانیکی هستند. پمپ جت بخار نوعی دستگاه است که از مایع بخار به عنوان واسطه استخراج برای به دست آوردن خلا استفاده می کند. هنگامی که بخار از طریق نازل لاوال جریان می یابد ، انرژی فشار به انرژی جنبشی تبدیل می شود ، و سپس یک ناحیه فشار منفی تشکیل می شود. گاز استخراج شده در محفظه اختلاط مکیده می شود و انرژی جنبشی بخار کار شده که از انرژی فشار تبدیل می شود به گاز استخراج شده منتقل می شود. سیستم پمپ جت بخار به دلیل ظرفیت پمپاژ زیاد ، قابلیت اطمینان بالا و هزینه کم بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. در سال های اخیر ، پدیده قیمت برق و وارونگی قیمت بخار در بازار داخلی ظاهر شده است ، سیستم پمپ خلاء مکانیکی به تدریج وارد میدان دید کارخانه فولاد شده است. پمپ های خلاء مکانیکی متداول شامل پمپ مکانیکی معکوس ، پمپ مکانیکی ریشه ، پمپ مکانیکی توربین و غیره است.

2. معرفی پمپ
مکانیکی پمپهای مکانیکی که معمولاً در فرآیند ساخت فولاد مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از: پمپ خلاء پرنسور روغن ، پمپ خلاء مکانیکی ریشه و پمپ مکانیکی پیچ. پمپ مکانیکی ریشه معمولاً به عنوان پمپ اصلی سیستم خلاء مورد استفاده قرار می گیرد. در مدل ابزار از یک جفت روتور 8 شکل استفاده می شود تا بتواند یک قطعه خاص در پوسته پمپ خلاء را حفظ کند و در جهت مخالف با همان سرعت بچرخد تا اثر مکش و اگزوز تولید شود. این دو روتور در یاتاقانهای نورد دو درپوش انتهای دو طرف در محفظه پمپ خلاء پشتیبانی می شوند. بسته به یک جفت چرخ دنده قابل تنظیم همزمان ، این دو روتور همیشه در هنگام چرخش در جهت معکوس با سرعت زیاد ، موقعیت متقابل خاصی را حفظ می کنند ، بنابراین روند مکش و اگزوز را کامل می کنند.
پمپ پیچپمپ خلاء با حجم متغیر است که از تغییر حجم حفره پمپ خلا برای دستیابی به مکش ، فشرده سازی و اگزوز استفاده می کند. بدنه پمپ نسبت به دمای گاز پمپ حساس است بنابراین باید قبل از پمپ خلاء مجهز به کولر گازی کارآمد باشد. در عین حال بدنه پمپ خلاء برای تمیز بودن گازهای استخراج شده از نیاز بالایی برخوردار است ، بنابراین باید در مقابل پمپ مجهز به سیستم کمبود کارآمد باشد. عملکرد سیستم گیرنده کاهش میزان گرد و غبار گاز غبار آلود درجه حرارت بالا است که توسط مخزن خلا یا فلز مذاب در مخزن خلا ایجاد می شود حدود 80٪ ، به طوری که می توان گرد و غبار ذرات بزرگ را به طور موثری از بین برد. الزامات گروه پمپ خلا را برای غلظت گرد و غبار برآورده سازد. برای تکمیل عملکرد پمپاژ قبل از خلاء می توان پمپ مرحله اول را تحت فشار عادی جوی آغاز کرد. پس از رسیدن به میزان مشخصی از خلاء ، می توان به ترتیب پمپ مرحله دوم و پمپ مرحله سوم را شروع کرد تا به تدریج به درجه خلاء مرحله دوم و سوم برسیم تا به این ترتیب به هدف پمپاژ خلاء برسیم.

سیستم پمپ خلاء مکانیکی در صنعت ساخت فولاد

Google برای ارسال اطلاعات موقعیت مکانی کاربر برای کمک به مقابله با ویروس دولت (به روز رسانی)

گوگل اعلام کرده است که داده های موقعیت مکانی کاربران را از روز جمعه در سراسر جهان منتشر می کند تا به دولتها اجازه دهد تا اثربخشی اقدامات از راه دور اجتماعی را که برای جلوگیری از بیماری همه گیر COVID-19 در نظر گرفته شده است ، ارزیابی کنند.

براساس پستی که در یکی از وبلاگ های گوگل وجود دارد ، گزارش های مربوط به حرکات کاربران در 131 کشور در یک وب سایت ویژه در دسترس قرار می گیرد و "روند حرکت در طول زمان را با جغرافیا" ترسیم می کند.

در این پست آمده است: پست ها با امضای Jen Fitzpatrick که هدایت Google Maps را بر عهده دارد ، "بازدید از سایت ها ، مکانها و مکانهای کار ،" درصد افزایش یا کاهش بازدید "را نشان می دهد. مدیر ارشد بهداشتی این شرکت کارن دیسالو.

به عنوان مثال ، در فرانسه ، بازدید از رستوران ها ، کافه ها ، مراکز خرید ، موزه ها یا پارک های موضوعی 88 درصد از سطح عادی خود فرو رفته است.

فروشگاه های محلی در ابتدا با اقدامات محدودیتی که اعلام شده بودند ، قبل از کاهش 72 درصدی ، 40 درصد رشد را تجربه کردند.

در عین حال ، استفاده از دفتر احتمالاً قوی تر از حد مشکوک است ، زیرا کاهش در آن منطقه 56 درصد متوسط ​​است.

Google Execs گفت: "ما امیدواریم که این گزارشات به تصمیم گیری در مورد نحوه مدیریت همه گیر COVID-19 کمک کنند."

"این اطلاعات می تواند به مقامات کمک کند تا تغییرات در سفرهای ضروری را که می توانند در ساعات کاری توصیه هایی را شکل دهند یا به ارائه خدمات ارائه خدمات اطلاع دهند ، درک کنند."

مانند گزارش ترافیک یا اندازه گیری ترافیک Google Maps ، گزارش های جدید از داده های "جمع شده ، ناشناس" از کاربرانی که سابقه موقعیت مکانی خود را فعال کرده اند استفاده می کنند.

در این پست آمده است: "اطلاعات قابل شناسایی شخصی" مانند مکان ، مخاطبین یا حرکات فرد در دسترس قرار نمی گیرد.

این گزارش همچنین از تکنیک آماری استفاده می کند که "صدای مصنوعی" را به داده های خام اضافه می کند و شناسایی کاربران را دشوار می کند.

از چین تا سنگاپور تا اسرائیل ، دولت ها در تلاش برای محدود کردن شیوع ویروس ، که بیش از یک میلیون نفر را آلوده کرده و بیش از 50،000 نفر را در سراسر جهان آلوده کرده است ، دستور نظارت الکترونیکی بر حرکات شهروندان خود داده اند.

در اروپا و ایالات متحده ، شرکت های فناوری برای پیگیری هرچه بهتر شیوع داده های تلفن های هوشمند "ناشناس" شروع کرده اند.

حتی آلمان دوستدار حفظ حریم خصوصی در نظر دارد برای کمک به مدیریت شیوع این بیماری ، از یک برنامه تلفن هوشمند استفاده کند.

اما فعالان می گویند رژیم های استبدادی از coronavirus به عنوان بهانه ای برای سرکوب گفتار مستقل و افزایش نظارت استفاده می کنند.

در دموکراسی های لیبرال ، دیگران می ترسند از برداشت گسترده داده ها و نفوذ به آنها آسیب های ماندگار به حریم خصوصی و حقوق دیجیتالی وارد کند.

LoCoQuad: روباتی با الهام از arachnoid برای اهداف تحقیق و آموزش

رفتارهای حیوانات و مکانیسمهای بیولوژیکی اساسی آنها از بزرگترین منبع الهام بخش برای مطالعات روباتیک است. در طول یک دهه گذشته ، تیم های بی شماری از تحقیقات در دانشگاه ها و شرکت های مختلف جهان در تلاشند تا روبات هایی تولید کنند که رفتار یا ساختار گونه های خاص حیوانات را بازآفرینی کند.

یکی از آخرین تلاش ها توسط دو محقق در دانشگاه ساراگوزا انجام شد ، مانوئل برنال لسینا و خاویر سیوره ، که اخیراً یک ربات چهارگانه به نام LoCoQuad ساختند که با الهام از arachnoids ساخته شده است. این ربات که در مقاله ای که از قبل روی arXiv چاپ شده است ، ارائه شده است ، می تواند در تحقیقات و آموزش روباتیک تعدادی برنامه کاربردی داشته باشد.

Bernal-Lecina به TechXplore گفت: "این سفر تحقیقاتی با یک پروژه تابستانی آغاز شد که پایان نامه لیسانس من شد." "ایده اولیه ساخت یک پلتفرم رباتیک فوق العاده کم هزینه است که قادر به انجام حرکات اصلی موقت مانند چرخش ، پیاده روی و گرفتن نکات خاص باشد. من ساخت نمونه های اولیه اولیه را آزمایش کردم و مزایای هر تکرار را امتحان کردم. تایپولوژی درست و بهترین سازش قیمت با کیفیت برای محرک ها ، واحدهای کنترل و باتری ها. "

بعد از اینکه تحقیقات گسترده ای در مورد روبات های کم هزینه انجام داده و تعدادی از مؤلفه ها را با استفاده از چاپ 3 بعدی تولید کرده است ، Bernal-Lecina با خاویر سیورا ، مربی خود در دانشگاه ، در زمینه ساخت ربات جدید همکاری خود را آغاز کرد. هدف آنها ایجاد یک بستر روباتیک کم هزینه است که می تواند به عنوان معیار برای آموزش و ارزیابی الگوریتم های یادگیری تقویت (RL) استفاده شود.

Bernal-Lecina گفت: "مطالعه ما نیاز فعلی به سیستم عامل های روباتیک را که قادر به یادگیری با انجام آن هستند ، کاری پیچیده برای یک روبات ارزان قیمت ، بلکه چیزی را که ما به طور مداوم در شبکه های اجتماعی ، فناوری موبایل و سایر محیط های دیجیتال مشاهده می کنیم ، برطرف کرده است."

LoCoQuad ، پلت فرم رباتیک چهار پا با الهام از arachnoid و ایجاد شده توسط Bernal-Lecina و Civera ، هزینه های سخت افزاری قابل ملاحظه ای ناچیز دارد (بین 150 دلار و 165 دلار آمریکا) ، و بنابراین می تواند به راحتی در مقیاس بزرگ ساخته شود. گرچه ممکن است کارآمدترین ربات چهار جانبه توسعه یافته تا به امروز نباشد ، هزینه تولید پایین آن ، این واقعیت که منبع باز ، بسیار قابل تنظیم و کاربر پسند است ، آن را به یک بستر بسیار امیدوار کننده برای تحقیق و آموزش تبدیل می کند.

Bernal-Lecina گفت: "من همیشه دوست دارم در مورد LoCoQuad به عنوان یک سکوی روباتیک صحبت کنم که تقریباً همه چیز را دارد." "اما واقع گرایانه و کمی منطقی تر ، LoCoQuad جعبه ای است با چهار پا ، کاملاً منبع باز و هدف کلی ، با انعطاف پذیری در اجرای طیف گسترده ای از الگوریتم ها ، از رفتارهای مربوط به اهداف اصلی آموزش تا پیشرفت. از هنرهای برتر در بالاترین مقاطع تحصیلی. "